在上一篇([17]R語言基礎 上篇 - 語言特性和資料形態)提到R的Language Paradigm和R的Data Type。
裡面有提到，R其實是Vector base，換句話說一切都是vector。那vector到底有哪幾種（換句話說就是有哪些Data Structure）？
這篇將對R裡面的1維度Data Structure做介紹。
R的Data Structure
在R裡面的Data Structure基本上可以從兩個面向來看：
- 幾個維度
- 是否整個資料屬於同一個type
如果上面的描述還是看不太懂，那麼往下看就會了解這兩個面向的意思。
vector - 1維並且所有內容要是一樣的type
vector是一切的基礎，像我們之前的3+5回傳的是一個vector，裡面只有一個值 5。
如何建立vector
如果要建立一個vector，使用的是c這個function，例如，假設有一組資料要代表成績：
score <- c(20,10,50,60) score結果是：
[1] 20 10 50 60上面可以看到，vector只有一個維度，並且都是numeric。
vector沒辦法混不同形態，所以假設如下面，如果最後一個分數不小心用引號包起來：
scoreError <- c(20,10,50,"60")
scoreError
那麼最後結果會是：[1] "20" "10" "50" "60"除了用c之外，還有一些別的方式可以建立vector，例如假設要建立1到5，可以用：
oneToFive <- 1:5
oneToFive
執行結果：[1] 1 2 3 4 5如何使用vector
如果要從vector取值，可以用中括弧([])取，不過和一般語言不一樣，它是從1開始算起，而不是0。
例如上面的分數，如果要取得第三個人的分數，可以用：score[3]
除了用取那一筆的方式取得值，也可以用logic值來說這個vector是否要取到，下面例子就是用logic vector 來取值。
假設要找出所有分數在30分以上，可以用：
score > 30
score[score > 30]
vector logic可以有很多其他運用，舉例來說，如果要找出分數在30以上的比例，可以用：
mean(score > 30)，得到的結果是0.5
因為30以上有2筆，總共4筆，所以是百分之50.
上面那個可以work是因為，logic的FALSE和TRUE其實就是0和1。 所以直接做平均從（mean）就是把0和1 相加然後除去總數。
如何新增和刪除資料
要新增一筆資料其實非常簡單，只需要把值assign 到對應的位置即可。
例如假設第5個人的分數是100，那麼可以這樣做：
score[5] <- 100
反過來，如果要刪掉，其實就是重新assing就可以。例如把第5筆資料刪掉就會是：
score <- score[1:4]
list - 1維 但是 內容形態可以不一樣
如果說資料是1個維度但是每一個資料的形態不同，那麼可以使用list。
如何建立list
c是用來建立vector，而list就是用來建立list用。
舉例來說，假設最後一個不知道為什麼是字串，那麼：
listScore <- list(20,10,50,"60")
那麼listScore的值會是：
[[1]]
[1] 20
[[2]]
[1] 10
[[3]]
[1] 50
[[4]]
[1] "60"
更合理一點的例子會是，假設要把每一個分數的對應使用者名稱也加上，就可以用兩個vector在用list組合：
name <- c("A", "B", "C", "D")
scoreWithName <- list(name,score)
這個時候scoreWithName就會是：
[[1]]
[1] "A" "B" "C" "D"
[[2]]
[1] 20 10 50 60
如何使用List
雖然list是1維，但是因為可以不同形態，所以很有可能裡面包的是一個vector，甚至是list，因此在取值的方式上面有些許的不同。
要取得第一個list資料用的是兩個中括弧，因此，假設想要取得第一個人的名字，用法會是：
scoreWithName[[1]][1]
# A
其他和一般vector沒有太大兩樣。
結語
在這篇介紹了R的兩種資料結構，分別為1維度同類型的vector及1維度但可以不同類型的list。
在下一篇將會把整個資料結構做個總結，分別介紹2維度同類型的matrix，及2維度不同類型的dataframe
參考資料
- Advanced R 裡面介紹 Data Structure
- http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html
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